GPT-6.1 Sol Resmi Rilis, Nyaris Setara Astra AI

Apa itu Astra AI dan GPT-6.1 Sol?

GPT-6 Astra itu model paling canggih dari keluarga GPT-6, biasa dipakai buat riset dan tugas paling sulit. GPT-6 Sol adalah versi yang lebih murah dan cepat buat kerja sehari-hari. Nah, GPT-6.1 Sol ini posisinya di tengah — murah kayak Sol, tapi pintarnya udah mendekati Astra.

OpenAI bilang GPT-6.1 Sol "mendekati kecerdasan Astra" di tugas agentic coding (AI yang ngerjain coding sendiri), computer use (AI yang ngoperasiin aplikasi komputer), dan pekerjaan profesional seperti baca dokumen panjang atau ngurus workflow bisnis bertahap.

Astra AI vs GPT-6.1 Sol: mana yang lebih hemat?

Di benchmark DeepSWE v1.1 (ngetes kemampuan coding di codebase asli), GPT-6.1 Sol berhasil menyamai skor GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima. Model ini juga ngelewatin skor terbaik GPT-6 Sol sebelumnya sebanyak 6,4 poin persen, padahal pakai reasoning effort yang lebih rendah alias lebih murah lagi.

Di GDP.pdf (tes baca dokumen PDF kompleks berisi tabel dan grafik), GPT-6.1 Sol skornya lebih tinggi dari Opus 5.5 dengan biaya kurang dari separuhnya, dan mendekati skor Astra dengan biaya sekitar seperlima. Di AutomationBench (tes workflow bisnis multi-langkah), GPT-6.1 Sol unggul 2,2 poin persen dari Opus 5.5 dengan biaya sekitar sepertiga, dan naik 4,8 poin persen dari GPT-6 Sol di setting yang sama.

Untuk computer use, di OSWorld 2.0 offline set, GPT-6.1 Sol ngungguli GPT-6 Sol sebanyak 7 poin persen dengan biaya kurang dari separuhnya. Dibanding Astra, selisihnya cuma 2,1 poin persen tapi biayanya sekitar sepertujuh.

Yang paling kerasa ada di Terminal-Bench Science 0.1 (tes riset ilmiah kayak analisis data dan simulasi). Biaya rata-rata per task-nya jauh lebih murah dibanding dua model lain:

Tapi penting dicatat, GPT-6 Astra tetap skor tertinggi di tes ini dengan 68,1% — jadi buat riset ilmiah paling berat, Astra masih jadi juaranya.

Faktualitas dan keamanan: lebih bisa dipercaya?

OpenAI juga ngeklaim GPT-6.1 Sol lebih akurat secara faktual. Di reasoning effort rendah, tingkat jawaban yang mengandung kesalahan faktual turun dari 11,4% jadi 7,7% — penurunan sekitar 32%. Selisihnya sama Astra cuma 1,9 poin persen, padahal biayanya kurang dari seperlima.

Dari sisi keamanan, model ini lebih transparan soal keterbatasannya dan lebih patuh sama batasan yang dikasih user. Dalam tes yang sengaja dibuat sulit, nggak ada percobaan buat ngelewatin automated safety reviewer — sama kayak GPT-6 Astra dan GPT-6 Sol. Detail lengkapnya ada di system card addendum GPT-6.1 Sol.

Cara nyobain GPT-6.1 Sol sekarang

1. Lewat ChatGPT Work atau Codex — kalau kamu udah subscribe Plus, Pro, Business, Enterprise, atau Edu, model ini otomatis bisa dipilih di sana. Cocok buat ngerjain coding, baca dokumen, atau workflow bisnis bertahap.
2. Lewat API OpenAI — panggil dengan nama model gpt-6.1-sol. Harganya $2 per juta token input, $0.10 per juta token cached input, dan $10 per juta token output.
3. Lewat Amazon Bedrock — kalau tim kamu udah pakai infrastruktur AWS, GPT-6.1 Sol udah general availability di sana dengan kontrol tambahan kayak IAM dan VPC endpoint.
4. Tunggu versi Ultrafast — OpenAI bilang dalam beberapa hari ke depan bakal ngasih GPT-6.1 Sol Ultrafast, generate token-nya sampai 8x lebih cepat di Codex.

Dampak buat developer dan bisnis di Indonesia

Buat tim developer atau startup di sini, harga token yang lebih murah ini artinya agent AI buat coding atau automasi workflow jadi lebih masuk akal secara biaya. Kalau sebelumnya mikir dua kali pakai model kelas Astra karena mahal, sekarang GPT-6.1 Sol bisa jadi jalan tengah — performa mendekati, biaya jauh lebih ringan.

Kalau kamu baru mulai belajar soal API AI dan gimana cara pakainya di project, bisa cek dulu panduan dasar API AI buat pemula sebelum nyemplung ke model-model kayak ini. Buat yang penasaran gimana nyusun prompt biar hasilnya konsisten pas pakai model reasoning kayak GPT-6.1 Sol, rumus PAKET bisa jadi panduan awal.

Soal akses model-model AI dari berbagai provider dengan satu API key, kamu bisa cek Classai Router buat lihat daftar model yang tersedia dan harganya — jadi nggak perlu bikin akun terpisah tiap mau ganti model. Kalau kamu lebih suka belajar dari dasar dulu soal implementasi AI di kerjaan developer, kelas AI untuk Developer dari Classai bisa dicoba.

Contoh prompt buat ngetes kemampuan coding GPT-6.1 Sol di Codex:

Analisis repository ini, cari bug di fungsi autentikasi login, jelaskan root cause-nya, lalu kasih patch kode yang udah ditest.

Intinya, GPT-6.1 Sol ini bukan pengganti Astra buat riset paling berat, tapi buat kerjaan harian — coding, baca dokumen, workflow bisnis — model ini ngasih rasio performa-harga yang jauh lebih masuk akal.