Gemini 3.5 Pro Batal, Google Malah Rilis Gemini 4 Argon

Ke mana Gemini 3.5 Pro? Kok Google Tiba-Tiba Loncat ke Argon?

Google nggak secara eksplisit bilang Gemini 3.5 Pro batal. Tapi faktanya, nama itu nggak disebut sama sekali di pengumuman resmi Argon. Yang ada cuma penjelasan kalau Argon ini jadi "next era of frontier intelligence" — penerus langsung dari lini model besar Gemini.

Kemungkinan (ini analisis kami), Google ngerasa Gemini 3.5 Pro udah ketinggalan zaman duluan sebelum rilis, soalnya kompetisi di kelas frontier makin ketat sama model-model kayak GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5. Jadi daripada ngeluarin model yang biasa aja, Google milih loncat langsung ke generasi baru dengan nama baru: Argon.

Apa itu Gemini 4 Argon, Sebenarnya?

Argon itu model Gemini generasi ke-4 yang fokus ke tiga hal besar: coding real-world, kerjaan kantoran kayak hukum dan finance, dan pertahanan siber. Bedanya sama model sebelumnya, Argon punya limit token output sampai 1 juta token — naik drastis dari sebelumnya yang cuma 64 ribu token.

Artinya, Argon bisa "ngoceh" lebih panjang dalam satu kali jalan buat nyelesain satu masalah besar, tanpa harus dipotong-potong jadi beberapa sesi. Google bilang ini ngasih headroom buat model mikir lebih dalam sebelum ngasih jawaban final.

Di dalam Google sendiri, Argon udah dipakai buat hal-hal yang lumayan serius:

• Optimasi algoritma quantum computing, ngalahin baseline 40% cuma dalam hitungan menit.
• Nganalisis telemetri data center buat nemuin cara hemat memori, bikin lebih dari 300 TiB memori kebebas, dengan potensi penghematan total 500 TiB sampai 1 PiB.
• Migrasi kode C/C++ ke Rust di proyek besar kayak libgav1 dan kernel Zircon milik Fuchsia OS — sampai 800 ribu baris kode.

Seberapa Jago Argon di Benchmark?

Ini bagian yang bikin Argon lumayan diomongin. Di tes DeepSWE v1.1 yang ngukur kemampuan ngerjain tugas software engineering jangka panjang, Argon tembus 77,9% — menurut Ars Technica, skor ini lebih tinggi dari GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, dan Claude Opus 5.5.

Argon juga jadi model terdepan di Vals Index, yang ngukur dampak ekonomi lintas sektor finance, coding, legal, dan tax — bobotnya disesuaikan sama kontribusi tiap sektor ke PDB Amerika Serikat.

Argon buat Keamanan Siber: Program Fairwind

Bagian paling unik dari Argon adalah kemampuannya nemuin, validasi, dan nambal celah keamanan software secara otomatis. Buat para cyber defender terpercaya, Google ngasih akses Argon lewat Fairwind Program — tanpa guardrail siber, biar mereka bisa manfaatin kemampuan full-nya buat pertahanan.

Salah satu contoh nyata: perusahaan keamanan Wiz pakai Argon lewat program Scan for Good buat nemuin celah kritis di software kesehatan yang dipakai rumah sakit di seluruh dunia — celah yang katanya kelewat sama model-model frontier sebelumnya.

Harga Gemini 4 Argon dan Kapan Bisa Dicoba

Google udah ngasih bocoran harga, meski aksesnya masih terbatas. Harga pengantar Argon dipatok $2 per 1 juta token input dan $10 per 1 juta token output, dengan token input yang di-cache dapet diskon 95%. Setelah periode pengantar ini habis, harganya naik jadi $4 per 1 juta token input dan $20 per 1 juta token output.

Soal kapan rilis publik, Google cuma bilang bakal mulai dari pelanggan API berbayar dan subscriber Google AI Ultra — belum ada tanggal pasti. Jadi buat sekarang, developer di Indonesia belum bisa langsung pakai Argon lewat API biasa.

Cara Nyobain Model Gemini Sekarang, Sambil Nunggu Argon Rilis

Sambil nunggu Argon dibuka buat umum, kamu sebenarnya masih bisa nyobain model Gemini generasi lain lewat Classai Router. Caranya gampang:

1. Daftar dan top up saldo Classai Router mulai Rp10.000 lewat QRIS atau virtual account, nggak perlu kartu kredit luar negeri.
2. Pilih model Gemini yang udah tersedia, misalnya Gemini 3.1 Pro (Rp2.000 / Rp10.200 per 1 juta token input/output) atau Gemini 3.8 Flash (Rp2.000 / Rp8.000 per 1 juta token).
3. Arahkan base URL kode kamu ke router.classai.id/v1 — kompatibel sama SDK OpenAI dan Anthropic, jadi kode lain nggak perlu diubah.
4. Ganti-ganti model cukup ubah satu string nama model, nanti kalau Argon udah rilis publik dan masuk daftar, kamu bisa langsung switch.

Buat tugas kantoran kayak analisis kontrak atau laporan finance, coba prompt ini:

Analisis dokumen kontrak berikut dan rangkum poin-poin risiko hukum yang perlu diperhatikan, urutkan dari yang paling kritis. Jelaskan juga klausul mana yang perlu direnegosiasi dan kenapa. [tempel isi dokumen di sini]

Dampak Buat Developer dan Pekerja Kantoran di Indonesia

Buat developer, limit output token 1 juta dari Argon ini penting banget kalau nanti udah rilis — artinya satu kali request bisa langsung nyelesain migrasi kode besar atau analisis dokumen panjang tanpa perlu dipecah-pecah.

Buat pekerja kantoran di bidang hukum dan finance, kemampuan Argon di Vals Finance Agent dan Harvey's Legal Agent Benchmark nunjukin kalau model AI makin siap bantu kerjaan riset dan drafting yang biasanya makan waktu lama. Tapi ya, karena aksesnya masih terbatas, efeknya belum langsung kerasa buat kita di sini — kecuali kalau perusahaanmu termasuk early tester atau pelanggan Google AI Ultra.

Soal keamanan data, karena Argon bakal dipakai juga buat nemuin celah software, perusahaan yang nanganin data sensitif (kesehatan, finansial) perlu mulai mikirin kebijakan internal soal pemakaian AI agent kayak gini — apalagi kalau nyambung ke sistem yang kena aturan UU PDP.

Kalau mau belajar dasar soal API AI dan gimana nyambungin model-model ini ke produk kamu sendiri, baca juga Apa itu API AI? Panduan Lengkap untuk Pemula atau bandingin dulu ChatGPT vs Claude vs Gemini buat nentuin mana yang paling cocok sama kebutuhan kerjamu.